La Universidad de Moa no se detiene en los procesos investigativos que posibiliten mejorar la actividad fabril en el territorio minero metalúrgico.
La más reciente publicación en la revista Drying Tecnology de EEUU, indexada en Scopus y Web of Science, Q2, del estudio «Modelado paramétrico de bajo orden y lazos de control de aire-combustible en secadores rotatorios industriales: Un enfoque de identificación de sistemas pasivos», es una muestra fehaciente de cuánto se puede hacer en función de lograr resultados productivos más eficientes.
https://www.tandfonline.com/eprint/IJ27W3PMBPXWK8DKEXMD/full?target=10.1080/07373937.2026.2638948
Los secadores rotatorios industriales con cámaras de combustión se encuentran entre las operaciones unitarias más intensivas en energía en el procesamiento de lateritas de níquel, operando a menudo por debajo del 50% de eficiencia térmica. Este estudio desarrolla modelos lineales de bajo orden para la dinámica aire–combustible de un secador rotatorio industrial en la Empresa Productora de Níquel y Cobalto “Comandante Ernesto Che Guevara” (Cuba), utilizando un mes de datos operacionales pasivos.
La metodología integra preprocesamiento de señales, minimización del error de predicción, diagnósticos estadísticos y selección de modelos basada en AIC/BIC para identificar funciones de transferencia parsimoniosas compatibles con el control a nivel de PLC. Los mejores modelos —ARX(1,1,0) tanto para el combustible como para los lazos de aire primario— alcanzaron índices FIT de 86,1% y 87,4%, respectivamente.
Según los análisis realizados, la blancura de los residuos y la independencia entre entrada y residuo se mantuvieron dentro de los límites del 95%, confirmando la adecuación estadística y el orden apropiado del modelo. En comparación con enfoques de alta fidelidad basados en CFD o redes neuronales artificiales (ANN), los modelos de bajo orden identificados enfatizan la facilidad de implementación y la interpretabilidad para su uso en control a nivel de PLC en entornos industriales existentes, sin pretender establecer una comparación cuantitativa de rendimiento frente a dichos métodos.
Los modelos identificados proporcionan una representación orientada al control de la dinámica aire–combustible, permitiendo un ajuste sistemático de controladores con el objetivo de apoyar una operación energéticamente eficiente en procesos industriales de secado.
Este artículo forma parte de la investigación doctoral del profesor Víctor Germán Rodríguez Durán y cuenta con la colaboración como coautores de los doctores en ciencias de la universidad moense Deynier Montero Góngora, Ángel Oscar Columbié Navarro y Yoalbys Retirado Mediaceja. Igualmente participan los profesores Carlos Zalazar y Liomnis Osorio de universidades de Chile; además de Sunny Narayan de México. La universidad, Dr. Antonio Núñez Jiménez, continúa siendo abanderada en estudios científicos que perfeccionen las operaciones en la industria cubana del Níquel. Con ello se busca la eficiencia y calidad de las operaciones en el sector, y a su vez, demuestran la valía de un centro superior que marcha rumbo a su medio siglo, posicionándose en revistas importantes a nivel internacional como la Drying Tecnology de EEUU.
