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Minería y Geología
es una publicación científica trimestral editada por
el Instituto Superior Minero Metalúrgico del Ministerio de Educación
superior de Cuba. Su objetivo fundamental es difundir artículos inéditos
de investigaciones relacionadas con las ciencias de la tierra y afines.
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Resumen
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Volumen
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24
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Número
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1
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Título
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Modelo auto-regresivo aplicado a la eliminación de ruidos de los mapas de anomalías de resistividad en fosfatos asociadas a bolsones estériles
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Título en inglés
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The auto-regressive modeling approach applied to denoise moroccan resistivity data phosphate disturbances map
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ISSN
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1993 8012
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Autores
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BAKKALI Saad, AMRANI Mahacine
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Resumen
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Actualmente se emplean varios métodos para perfeccionar los bordes y contornos de mapas geofísicos. En Marruecos se realizó una prospección de fosfatos empleando el método eléctrico de resistividad; para ello se utilizó un dispositivo Schlumberger, cubriendo una superficie de 50 hectáreas, con el objetivo de detectar anomalías asociadas a bolsones estériles en los depósitos de fosfatos. Para la eliminación del ruido blanco se empleó un método basado en un modelo auto-regresivo (ARM, siglas en inglés); este se implementó por medio del algoritmo AutoSignal; el resultado muestra que el método ARM es efectivo para el filtrado, atenúa considerablemente el ruido producido por bolsones dispersos y de pequeño tamaño, además brinda una reducción considerable de la distorsión de la forma de la señal de resistividad original.
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Abstract
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Several methods are currently used to optimize edges and contours of geophysical data maps. A resistivity map was expected to allow the electrical resistivity signal to be imaged in 2D in Moroccan resistivity survey in the mining domain. A Schlumberger resistivity survey over an area of 50 hectares was carried out to detect resistivity anomalies associated to phosphate disturbances. To filter out white noise from the resistivity data was used a method based on the auto-regressive model (ARM) approach. It was implemented by means of AutoSignal routine. The auto-regressive filtering output of the phosphate deposit disturbances map obtained by this approach shown that ARM gives an effective filtering method which attenuates considerably the noise represented by minor dispersed and random disturbances; it gives a significant reduction of distortion to the shape of the original resistivity signal.
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Palabras clave
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auto-regresivo, filtrado, fosfato, Marruecos, modelo , resistividad, Schlumberger
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Key word
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auto-regressive, filtering, phosphate, Morocco, model, resistivity, Schlumberger
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URL
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art3-1-2008.pdf
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